0,00
(frakt: 0,00)
Google Coral DEV Board Google Coral Dev Board 1 GB 4 x 1.5 GHz
Varenr.: [20617367] | Producent: Google | Model-nr.: G950-04742-01 | EAN: 193575004679
Fjernlager
Varen er på fjernlager, leveringstiden er 4-6 hverdager. Mere info
Fri frakt - Hentes på Posten.
NOK
2.939,00
eksklusiv MVA 2.351,20
Totalt inkl. frakt
2.939,00
Denne funksjonen krever at man er logget inn. Opprett en bruker og liste systemet for å holde styr på fremtidige kjøp eller ønskelister.
Opprett bruker
Login
Opprett bruker
Login
Send på mail
Google Coral dev Board 1GB, Quad-Core
Google Google Coral dev Board 1GB er en effektiv single-board computer (SBC) med indbygget Real-Time Inge-modul (Deep Learning / Machine Learning, EdgeTPU)
Coral dev 1 GB er et Development Board på basis af Google Coral som (System-on-moduler) med 1 GB RAM og 8 GB eMMC Flash. I modsætning til Coral USB Accelerator er dette Development Board en stand-alone platform, hvor du kan lade dit program køre helt.
Med Edge TPU kan Tensor Flow Lite modeller hurtigt og energibesparende til fordel for præference. En særlig fordel ved denne løsning: Dine data forbliver lokalt. Det hjælper ved forsinkelse, og naturligvis ved databeskyttelse.
Google bruger i stigende grad kunstig intelligens (AI) og maskinindlæring (ML) til at realisere sine tjenesteydelser. Specielt konstruerede processorer ved navn TPU (tsensor processing unit) til datacentre, der kan køre algoritmerne hurtigere og mere energibesparende med TensorFlow Framework. For eksempel forbedres Google Maps med vejskilte optaget af Street View, der analyseres ved hjælp af et neuronelt net baseret på TensorFlow. Det geniale Clou: TensorFlow kan nemt programmeres i Python.
Edge TPU understøtter TensorFlow Lite Framework. Edge TPU kan udføre op til 4 billioner beregninger pr. sekund med kun 2 W forbrug. TensorFlow Lite er en modificeret variant af TenorFlow, der er specielt tilpasset til behovene for mobile slutapparater og embedded enheder. Mange TensorFlow programmer kan også realiseres i TensorFlow Lite.
OBS! Denne produktbeskrivelse er endnu ikke blevet oversat til dansk af vores oversættere. Derfor er teksten maskineoversat fra den tyske originaltekst.
Quad-Core ARM Cortex-A53 (@1.5 GHz, 64-bit ARMv8-A) + Cortex-M4F
Viante GC7000Lite GPU (supports vulkan), 32 GMPs 32-bit eller 64 GFLOPS 16-bit
4K @ 60 fps HEVC/H.265 main og main 10 dekoder
4K @ 60 fps VP9, 4K @ 30 fps AVC/H.264 dekoder (kræver fuld systemeffekt)
1080p @ 60 fps MPEG-2, MPEG-4, MJPEG, H.263 dekoder
Google Edge TPU ML BeslyngCo-processor
Google Google Coral dev Board 1GB er en effektiv single-board computer (SBC) med indbygget Real-Time Inge-modul (Deep Learning / Machine Learning, EdgeTPU)
Coral dev 1 GB er et Development Board på basis af Google Coral som (System-on-moduler) med 1 GB RAM og 8 GB eMMC Flash. I modsætning til Coral USB Accelerator er dette Development Board en stand-alone platform, hvor du kan lade dit program køre helt.
Med Edge TPU kan Tensor Flow Lite modeller hurtigt og energibesparende til fordel for præference. En særlig fordel ved denne løsning: Dine data forbliver lokalt. Det hjælper ved forsinkelse, og naturligvis ved databeskyttelse.
Google bruger i stigende grad kunstig intelligens (AI) og maskinindlæring (ML) til at realisere sine tjenesteydelser. Specielt konstruerede processorer ved navn TPU (tsensor processing unit) til datacentre, der kan køre algoritmerne hurtigere og mere energibesparende med TensorFlow Framework. For eksempel forbedres Google Maps med vejskilte optaget af Street View, der analyseres ved hjælp af et neuronelt net baseret på TensorFlow. Det geniale Clou: TensorFlow kan nemt programmeres i Python.
Edge TPU understøtter TensorFlow Lite Framework. Edge TPU kan udføre op til 4 billioner beregninger pr. sekund med kun 2 W forbrug. TensorFlow Lite er en modificeret variant af TenorFlow, der er specielt tilpasset til behovene for mobile slutapparater og embedded enheder. Mange TensorFlow programmer kan også realiseres i TensorFlow Lite.
OBS! Denne produktbeskrivelse er endnu ikke blevet oversat til dansk af vores oversættere. Derfor er teksten maskineoversat fra den tyske originaltekst.
Quad-Core ARM Cortex-A53 (@1.5 GHz, 64-bit ARMv8-A) + Cortex-M4F
Viante GC7000Lite GPU (supports vulkan), 32 GMPs 32-bit eller 64 GFLOPS 16-bit
4K @ 60 fps HEVC/H.265 main og main 10 dekoder
4K @ 60 fps VP9, 4K @ 30 fps AVC/H.264 dekoder (kræver fuld systemeffekt)
1080p @ 60 fps MPEG-2, MPEG-4, MJPEG, H.263 dekoder
Google Edge TPU ML BeslyngCo-processor